{"id":4194,"date":"2023-12-29T23:17:32","date_gmt":"2023-12-29T22:17:32","guid":{"rendered":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/?page_id=4194"},"modified":"2025-07-01T13:44:39","modified_gmt":"2025-07-01T11:44:39","slug":"new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/","title":{"rendered":"Nowy projekt finansowany przez MNISW (2023-2026). „Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144”."},"content":{"rendered":"

Nowy projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wy\u017cszego w ramach Programu Nauka dla Spo\u0142ecze\u0144stwa II (2023-2026). Projekt realizowany przez Zesp\u00f3\u0142 pod kierunkiem prof. dr. hab. Marka Kwieka z Institute for Advanced Studies (IAS) i Centrum Studi\u00f3w nad Polityk\u0105 Publiczn\u0105 (CPPS) UAM w Poznaniu.\u00a0<\/p>\n

Numer projektu: NdS-II\/SP\/0010\/2023\/01. Warto\u015b\u0107 dofinansowania przez MNISW: 750 000 PLN.<\/p>\n

„Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144”<\/strong><\/p>\n

Projekt \u0142\u0105czy nauki spo\u0142eczne i nauki o danych i zak\u0142ada, \u017ce nowe zbiory danych oraz mo\u017cliwo\u015bci dost\u0119pu do nich i ich przetwarzania (era cyfrowa w badaniach naukowych w szkolnictwie wy\u017cszym i badaniach naukowych ilo\u015bciowych) stwarzaj\u0105 nowe mo\u017cliwo\u015bci dla bada\u0144 spo\u0142ecznych stosowanych. Proponowane badania \u0142\u0105cz\u0105ce heterogeniczne \u017ar\u00f3d\u0142a danych w skali polskiego systemu naukowego oraz w skali kraj\u00f3w OECD by\u0142yby niemo\u017cliwe do przeprowadzenia pi\u0119\u0107 lat temu. W ramach projektu zostan\u0105 w szczeg\u00f3lno\u015bci po\u0142\u0105czone dane z globalnych bada\u0144 ankietowych (wys\u0142ano 1 milion ankiet) ze strukturalnymi danymi Big Data oraz dane z bada\u0144 ankietowych z danymi bibliometrycznymi i administracyjnymi (metody probabilistyczne i deterministyczne). Projekt proponuje radykaln\u0105 zmian\u0119 jednostki analizy w badaniach nad karierami akademickimi: nie publikacja (i jej cechy), ale indywidualny naukowiec (i jego cechy). Naukowiec ma cechy pochodz\u0105ce ze zintegrowanych baz danych \u0142\u0105cz\u0105cych du\u017ce zbiory danych, krajowe rejestry naukowc\u00f3w i dane instytucjonalne na r\u00f3\u017cnych poziomach. Interesuj\u0105 nas agregacje na poziomie naukowc\u00f3w o indywidualnych cechach, a nie na poziomie publikacji i ich metadanych. Projekt badawczy ma charakter pionierski w skali globalnej: w celu przeprowadzenia innowacyjnych bada\u0144 naukowych dotycz\u0105cych kadry akademickiej w Polsce w szerokim kontek\u015bcie kraj\u00f3w OECD, wykorzystujemy nowe metodologie i nowe \u017ar\u00f3d\u0142a danych pierwotnych, stawiaj\u0105c nowe pytania teoretyczne i poszukuj\u0105c odpowiedzi na tradycyjne pytania socjologiczne dotycz\u0105ce kariery akademickiej w oparciu o analiz\u0119 nowych danych empirycznych wygenerowanych w ramach projektu. W ramach projektu pokazujemy mo\u017cliwo\u015bci, jakie otwieraj\u0105 si\u0119 dla bada\u0144 nad szkolnictwem wy\u017cszym i nauk\u0105 w Polsce dzi\u0119ki uporz\u0105dkowanym zbiorom Big Data (surowym danym z baz Scopus, Web of Science i POLON).<\/p>\n

Krajowe systemy szkolnictwa wy\u017cszego i nauki s\u0105 w centrum publicznego zainteresowania w ca\u0142ej Europie. Wszyscy chc\u0105 je zna\u0107 \u2013 prawie wszyscy chc\u0105 je reformowa\u0107<\/strong>. Kadra akademicka stanowi najwa\u017cniejszy koszt funkcjonowania instytucji akademickich.<\/p>\n

Zmiany dotycz\u0105ce charakteru pracy akademickiej s\u0105 gwa\u0142towne, ale po raz pierwszy mo\u017cna je poddawa\u0107 szczeg\u00f3\u0142owej ocenie dzi\u0119ki ilo\u015bciowym badaniom nauki.<\/strong>\u00a0Ro\u015bnie presja na wykorzystywanie du\u017cych zbior\u00f3w danych (i znacznie wi\u0119kszej liczby obserwacji) do formu\u0142owania istotnych wniosk\u00f3w w polityce naukowej, r\u00f3wnie\u017c w Polsce.<\/p>\n

Big Data to dane ustrukturyzowane, oczyszczone i aktualizowane na bie\u017c\u0105co kosztem du\u017cych nak\u0142ad\u00f3w, o wysokim poziomie wiarygodno\u015bci.<\/strong>\u00a0W przypadku polskiej podpr\u00f3by, Big Data s\u0105 po\u0142\u0105czone z danymi administracyjnymi i biograficznymi z systemu POLON 2 \u2013 o charakterze niemal idealnym. W tym projekcie Big Data to dane surowe z baz Scopus i Web of Science znajduj\u0105ce si\u0119 na pierwotnym etapie, dost\u0119pne tylko dla specjalist\u00f3w, o ogromnym zakresie i wysokim stopniu komplikacji (miliardy oddzielnych kom\u00f3rek).<\/p>\n

Projekt korzysta w szczeg\u00f3lno\u015bci z \u0142\u0105czenia ogromnych danych ankietowych naukowc\u00f3w z obszaru OECD, w tym z Polski, z danymi bibliometrycznymi i administracyjnymi.<\/strong>\u00a0Wykorzystanie Big Data pozwala na uzyskanie r\u00f3wnowagi mi\u0119dzy badaniami na ma\u0142\u0105 skal\u0119 i na du\u017c\u0105 skal\u0119 (z ma\u0142ymi i du\u017cymi N), co ma ogromny pozytywny wp\u0142yw badania polityki szkolnictwa wy\u017cszego.<\/p>\n

S\u0142owem kluczowym projektu jest komplementarno\u015b\u0107 (danych i metod): w przypadku bada\u0144 kadry akademickiej, Big Data towarzysz\u0105 globalnym ankietom (1 milion) i wywiadom, a badania na poziomie makro towarzysz\u0105 badaniom na poziomie mikro.<\/strong>\u00a0W projekcie wprowadzamy badania prowadzone na du\u017c\u0105 skal\u0119, wykorzystuj\u0105ce globalne bazy danych bibliometrycznych, nowe oprogramowania oraz nowe narz\u0119dzia analityczne i wizualizacyjne.<\/p>\n

Polska staje si\u0119 dla \u015bwiata \u2013 jako system, poszczeg\u00f3lne instytucje i ich wydzia\u0142y oraz grupy badawcze i wreszcie pojedynczy naukowcy \u2013 niemal przezroczysta.<\/strong>\u00a0Nadesz\u0142a bowiem epoka widzialno\u015bci \u2013 a tym samym mierzalno\u015bci \u2013 wszystkich najwa\u017cniejszych badawczych wymiar\u00f3w funkcjonowania uczelni \u2013 co niesie z sob\u0105 daleko id\u0105ce konsekwencje dla naszych uczelni. Niemal wszystko jeste\u015bmy w stanie ze sob\u0105 por\u00f3wna\u0107 w kontek\u015bcie mi\u0119dzynarodowym. Jednak od danych, poprzez wiedz\u0119, trzeba coraz szerzej si\u0119ga\u0107 do interpretacji badanych proces\u00f3w globalizacji nauki.<\/p>\n

Kilka czynnik\u00f3w zwi\u0119ksza presj\u0119 na badanie kadry akademickiej przy u\u017cyciu Big Data:\u00a0<\/strong>(1)\u00a0dost\u0119pno\u015b\u0107 danych cyfrowych dotycz\u0105cych nak\u0142ad\u00f3w i efekt\u00f3w pracy naukowej na poziomie indywidualnym\u00a0<\/strong>(finansowanie, publikacje, wsp\u00f3\u0142praca badawcza, mobilno\u015b\u0107); (2)\u00a0dost\u0119pno\u015b\u0107 komputerowych mocy obliczeniowych umo\u017cliwiaj\u0105cych analiz\u0119 ogromnych zestaw\u00f3w danych w chmurze<\/strong>; i (3)\u00a0nacisk na zapewnienie spo\u0142ecze\u0144stwu i spo\u0142eczno\u015bci naukowej skwantyfikowanego i opartego na danych obrazu zmian<\/strong>\u00a0zachodz\u0105cych w szkolnictwie wy\u017cszym i w ramach kadry akademickiej.<\/p>\n

Nowe dane musz\u0105 by\u0107 jednak ponownie przetworzone i maj\u0105 swoje w\u0142asne ograniczenia.<\/strong>\u00a0Ich ilo\u015b\u0107 i wzd\u0142u\u017cny (longitudinalny) charakter (umo\u017cliwiaj\u0105cy analiz\u0119 zmian w karierze akademickiej na przestrzeni czasu) otwieraj\u0105 nowe horyzonty, w tym mi\u0119dzy innymi \u2013 umo\u017cliwiaj\u0105 uj\u0119cia globalne obok uj\u0119\u0107 krajowych.
\n\u00a0
\nZe zbior\u00f3w danych, kt\u00f3re s\u0105 olbrzymie i z\u0142o\u017cone, mo\u017cemy wydobywa\u0107 przydatne informacje dotycz\u0105ce naukowc\u00f3w i ich dorobku, zar\u00f3wno w przesz\u0142o\u015bci, jak i obecnie.\u00a0<\/strong>Mo\u017cemy bada\u0107 pot\u0119\u017cne ilo\u015bci danych, aby odkry\u0107 wzorce, kt\u00f3re w innym przypadku pozostawa\u0142yby niezauwa\u017cone; analizowa\u0107 warto\u015bci skrajne, odchylenia i szczeg\u00f3lne przypadki; oraz przeprowadza\u0107 analizy oparte na bezprecedensowej liczbie obserwacji. Przyk\u0142adowo opracowana przez nas baza \u201eNaukowcy w krajach OECD\u201d liczy 4 miliardy kom\u00f3rek i obejmuje 4 TB ustrukturyzowanych danych przypisanych do indywidualnych naukowc\u00f3w.
\n\u00a0
\nKonkretne cz\u0119\u015bci ustrukturyzowanych, archiwizowanych i wiarygodnych Big Data (takich jak zbiory danych bibliometrycznych) mog\u0105 radykalnie poprawi\u0107 nasz wgl\u0105d w funkcjonowanie kadry akademickiej.<\/strong>\u00a0Mo\u017cna bada\u0107 r\u00f3\u017cne wymiary pracy akademickiej z coraz wi\u0119ksz\u0105 precyzj\u0105 i na niezwyk\u0142ym poziomie szczeg\u00f3\u0142owo\u015bci.<\/p>\n

Wykorzystanie dobrze przygotowanych, rozbudowanych \u017ar\u00f3de\u0142 danych pozwala bada\u0107 profesj\u0119 akademick\u0105 na przestrzeni lat, w r\u00f3\u017cnych krajach (instytucjach, miastach),<\/strong>\u00a0w r\u00f3\u017cnych dyscyplinach akademickich, na r\u00f3\u017cnych poziomach granulacji oraz w odniesieniu do zespo\u0142\u00f3w badawczych i poszczeg\u00f3lnych naukowc\u00f3w, ich wieku, p\u0142ci i dyscypliny.<\/p>\n

W projekcie wprowadzamy nowy typ bada\u0144:\u00a0<\/strong>badania ankietowe na du\u017c\u0105 skal\u0119 (wspierane danymi bibliometrycznymi) i badania oparte o surowe dane bibliometryczne.<\/p>\n

Dziewi\u0119\u0107 obszar\u00f3w tematycznych w projekcie:<\/strong><\/p>\n

(1) Rola\u00a0wsp\u00f3\u0142pracy mi\u0119dzynarodowej<\/strong>\u00a0w nauce<\/p>\n

(2) Rola\u00a0wysokiej produktywno\u015bci badawczej<\/strong>\u00a0w nauce<\/p>\n

(3) Rola\u00a0trwa\u0142o\u015b\u0107 produktywno\u015bci badawczej<\/strong>\u00a0w uj\u0119ciu ca\u0142o\u015bci kariery naukowej<\/p>\n

(4) Rola\u00a0m\u0142odych naukowc\u00f3w i kobiet naukowc\u00f3w<\/strong>\u00a0w globalnej nauce<\/p>\n

(5) Rola\u00a0wska\u017anik\u00f3w i metryk<\/strong>\u00a0w karierze akademickiej<\/p>\n

(6) Rola\u00a0rodziny i wychowywania dzieci\u00a0<\/strong>w karierze akademickiej<\/p>\n

(7) Rola\u00a0indywidualnego profilu publikacyjnego<\/strong>\u00a0i jego zmian w czasie<\/p>\n

(8) Napi\u0119cia\u00a0badania krajowe \/ globalne<\/strong><\/p>\n

(9) Napi\u0119cia\u00a0badania bibliometryczne \/ ankietowe \/ wywiady<\/strong><\/p>\n

\"Nauka<\/p>\n

 <\/p>\n

\"Home<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

 <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Nowy projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wy\u017cszego w ramach Programu Nauka dla Spo\u0142ecze\u0144stwa II (2023-2026). Projekt realizowany przez Zesp\u00f3\u0142 pod kierunkiem prof. dr. hab. Marka Kwieka z Institute for Advanced Studies (IAS) i Centrum Studi\u00f3w nad Polityk\u0105 Publiczn\u0105 (CPPS) UAM w Poznaniu.\u00a0 Numer projektu: NdS-II\/SP\/0010\/2023\/01. Warto\u015b\u0107 dofinansowania przez MNISW: 750 000 PLN. […]<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":4195,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"_mi_skip_tracking":false,"_links_to":"","_links_to_target":""},"categories":[32,58],"tags":[],"yoast_head":"\nNowy projekt finansowany przez MNISW (2023-2026). "Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144".<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nowy projekt finansowany przez MNISW (2023-2026). "Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144".\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Nowy projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wy\u017cszego w ramach Programu Nauka dla Spo\u0142ecze\u0144stwa II (2023-2026). Projekt realizowany przez Zesp\u00f3\u0142 pod kierunkiem prof. dr. hab. Marka Kwieka z Institute for Advanced Studies (IAS) i Centrum Studi\u00f3w nad Polityk\u0105 Publiczn\u0105 (CPPS) UAM w Poznaniu.\u00a0 Numer projektu: NdS-II\/SP\/0010\/2023\/01. Warto\u015b\u0107 dofinansowania przez MNISW: 750 000 PLN. […]\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Center for Public Policy Studies\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2025-07-01T11:44:39+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/1_rkXJRmH8b1rbK5tmyf65Og.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1024\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"682\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"6 minut\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\/\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/\",\"url\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/\",\"name\":\"Nowy projekt finansowany przez MNISW (2023-2026). \\\"Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144\\\".\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#website\"},\"datePublished\":\"2023-12-29T22:17:32+00:00\",\"dateModified\":\"2025-07-01T11:44:39+00:00\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/\"]}]},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"New research project funded by the Ministry of Science (2023-2026) – Big Data! “What Can Big Data Add to Academic Profession Studies? Theoretical models to practical applications”\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#website\",\"url\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/\",\"name\":\"Center for Public Policy Studies\",\"description\":\"Adam Mickiewicz University, Pozna\u0144, Poland\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":\"required name=search_term_string\"}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#organization\",\"name\":\"Center for Public Policy Studies\",\"url\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\",\"url\":\"https:\/\/cpp.web.amu.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/CPPS.png\",\"contentUrl\":\"https:\/\/cpp.web.amu.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/CPPS.png\",\"width\":362,\"height\":96,\"caption\":\"Center for Public Policy Studies\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#\/schema\/logo\/image\/\"}}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Nowy projekt finansowany przez MNISW (2023-2026). \"Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144\".","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Nowy projekt finansowany przez MNISW (2023-2026). \"Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144\".","og_description":"Nowy projekt badawczy finansowany przez Ministerstwo Nauki i Szkolnictwa Wy\u017cszego w ramach Programu Nauka dla Spo\u0142ecze\u0144stwa II (2023-2026). Projekt realizowany przez Zesp\u00f3\u0142 pod kierunkiem prof. dr. hab. Marka Kwieka z Institute for Advanced Studies (IAS) i Centrum Studi\u00f3w nad Polityk\u0105 Publiczn\u0105 (CPPS) UAM w Poznaniu.\u00a0 Numer projektu: NdS-II\/SP\/0010\/2023\/01. Warto\u015b\u0107 dofinansowania przez MNISW: 750 000 PLN. […]","og_url":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/","og_site_name":"Center for Public Policy Studies","article_modified_time":"2025-07-01T11:44:39+00:00","og_image":[{"width":1024,"height":682,"url":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/1_rkXJRmH8b1rbK5tmyf65Og.jpg","type":"image\/jpeg"}],"twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Szacowany czas czytania":"6 minut"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/","url":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/","name":"Nowy projekt finansowany przez MNISW (2023-2026). \"Co Big Data wnosz\u0105 do bada\u0144 kadry akademickiej? Od modeli teoretycznych do praktycznych zastosowa\u0144\".","isPartOf":{"@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#website"},"datePublished":"2023-12-29T22:17:32+00:00","dateModified":"2025-07-01T11:44:39+00:00","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/"]}]},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/new-research-project-funded-by-the-ministry-of-science-2013-2016-big-data-what-can-big-data-add-to-academic-profession-studies-theoretical-models-to-practical-applications\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"New research project funded by the Ministry of Science (2023-2026) – Big Data! “What Can Big Data Add to Academic Profession Studies? Theoretical models to practical applications”"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#website","url":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/","name":"Center for Public Policy Studies","description":"Adam Mickiewicz University, Pozna\u0144, Poland","publisher":{"@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/?s={search_term_string}"},"query-input":"required name=search_term_string"}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#organization","name":"Center for Public Policy Studies","url":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/cpp.web.amu.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/CPPS.png","contentUrl":"https:\/\/cpp.web.amu.edu.pl\/wp-content\/uploads\/2016\/10\/CPPS.png","width":362,"height":96,"caption":"Center for Public Policy Studies"},"image":{"@id":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/#\/schema\/logo\/image\/"}}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4194"}],"collection":[{"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=4194"}],"version-history":[{"count":8,"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4194\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":4271,"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/4194\/revisions\/4271"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/4195"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=4194"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=4194"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/cpp.amu.edu.pl\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=4194"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}